于2019年7月19日-7月20日在苏州科技大学电子与信息工程学院A108多功能会议厅成功举办长三角人工智能前沿技术研讨会--暨研究生创新论坛AISS2019第一期。

本次论坛由江苏省计算机学会和苏州市计算机学会主办，由苏州科技大学协办，由CCF苏州、CCF南京、CCF无锡、江苏省人工智能学会模式识别专委会、江苏省计算机学会图形图像专委会支持。做为CCF华东区联合活动之一，本次研讨会秉承OPEN THE BLACK BOX OF DEEP LEARNING的理念，注重基础，讲透算法，综合应用，开展两天的课程讲授。课程涵盖数据表示与流形学习，深度学习基础与前瞻，AI+系统研发与应用等，旨在为研究者提供一次研讨和思辨的机会。

开班开幕式由CCF苏州分部秘书长王涛主持，先对本次研讨会做了嘉宾介绍，大会嘉宾由游敏辉（江苏省计算机学会副秘书长）、朱中之（江苏省计算机学会干事）、胡伏原（苏州科技大学电子与信息工程学院 副院长）、王崇骏（南京大学）、陈振宇（南京大学）、肖亮（南京理工大学）、董伟生（西安电子科技大学）、谢晋（南京理工大学）、黄圣君（南京航天航空大学）、刘嘉（南京理工大学）、张道强（南京航天航空大学）等十所高校研究生参加了此次研讨会。

胡伏原（苏州科技大学电子与信息工程学院 副院长）、游敏辉（江苏省计算机学会副秘书长）、张兄武（苏州科技大学电子与信息工程学院 党委书记）为本次研讨会致辞。

本次研讨会报告阶段，由王崇骏（南京大学）、陈振宇（南京大学）、肖亮（南京理工大学）、董伟生（西安电子科技大学）、谢晋（南京理工大学）、黄圣君（南京航天航空大学）、刘嘉（南京理工大学）、张道强（南京航天航空大学）八位专家分别作了《高维数据结构化表示与流形学习》、《深度学习基础与算法》、《深度学习视觉目标分析应用》、《主动学习及其应用》、《人工智能与多源遥感应用》、《智能软件测试》、《深度神经网络下的联想记忆模型》、《人工智能与医学图像分析》、《AI+系统研发与应用实例》主题报告，其中在研究生论坛报告中，南京大学杨乙霖博士生做了《A Large Scale Empirical Study on Bug Characteristics of Deep Learning Frameworks》和南京理工大学沈煜博士生作了《 Optimizing multiscale segmentation with local spectral heterogeneity measure for high resolution remote sensing images》报告，发表了各自在AI人工智能行业应用上独特的研究和自己的观点分享。

在结业仪式中，我们为参会的学员颁发了优秀学员证。让各位学员收获满满，更有助于彼此之间的交流和学习。

此次研讨会做为省学会和市学会的重要联动活动之一，充分反映了学会重视学术研讨，着重把前沿的技术交流，重视与实际结合，服务于学生会员，服务于社会的理念。