南京大学计算机科学与技术系

软件新技术与产业化协同创新中心

摘 要：

知识图谱作为人工智能时代最具代表性的大规模语义网络，因其蕴含的海量高价值数据已经成为众多互联网应用的智能引擎，显著提升了各类应用的实际成效，改善了用户体验，其中就包括大众接触最为广泛的个性化推荐系统。本次报告将系统梳理知识图谱在个性化推荐系统中的几类应用方式，并结合报告人的最新研究成果介绍近年来最具代表性的基于知识图谱增强的个性化推荐模型，同时展望知识图谱、推荐系统等相关研究的未来发展方向和挑战

报告人简介：

阳德青老师是复旦大学大数据学院副教授，现任复旦大学大数据学院、大数据研究院和高等学术研究院的副院长，也是复旦大学知识工场实验室的创始人之一。其主要研究领域包括推荐系统、知识图谱的构建与应用、社交网络挖掘等，相关学术成果先后发表在IJCAI、SIGIR、ICDM、CIKM、WWWJ等人工智能与信息处理领域的国际顶尖学术会议和期刊上。先后主持、参与了多项国家自科基金委、科技部、上海市经信委和教委的大数据专项课题，并与北京大学、上海海关、联合汽车电子等企事业单位合作共建了生物信息知识图谱、进出口企业知识图谱、汽车故障知识图谱等多个领域知识图谱，还拥有多项发明专利。

腾讯会议平台ID:361 769 696