南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

摘 要：
肌电手势识别在智能人机交互及神经康复中有着广泛的应用前景。在理想的实验室环境中，大量文献报道了令人满意的肌电手势识别精度，然而，该项技术的鲁棒性仍面临诸多挑战。电极偏移、无关手势干扰、用户差异是实际使用中不可避免的难题。本报告将围绕上述三点，概述学术界最新进展，介绍研究组围绕相关问题进行的一系列探索工作。
报告人简介:
陈勋，中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、执行主任，国家优秀青年科学基金获得者。2009年本科毕业于中国科学技术大学，2014年博士毕业于不列颠哥伦比亚大学。研究方向为医学人工智能及人机交互，在IEEE SPM/TBME/TIM等国际权威期刊及会议上发表论文百余篇（含5篇ESI高引论文）。IEEE Senior Member，中国生物医学工程学会理事，担任IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing-Image Communication、Frontiers in Neuroscience等期刊编委。
地时间：12月22日  8:30-9:15
地点：计算机科学技术楼230室