计算机软件新技术国家重点实验室 

摘 要：

大脑是自然进化中最复杂、最完善的动态信息处理器，是人类智能的核心中枢。近年来人工智能研究的许多重要进展反映了，即使是局部的借鉴脑机制都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而，当前人工智能系统还与人脑有很大鸿沟，想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能，对人脑的功能、结构、处理机制等更为深入的研究和借鉴极为重要。类脑智能的目标是受脑神经机制和认知行为机制启发实现机器智能。报告将从脑科学、认知科学、人工智能研究交叉的视角回顾与类脑智能研究有关的发展、现状与研究焦点，并展望该研究领域的发展方向、可能的应用领域及其潜在的深远影响。

报告人简介：

邬霞，北京师范大学人工智能学院教授，认知神经科学与学习国家重点实验室研究员，博士生导师。主要研究领域包括脑数据挖掘、脑机接口、类脑算法研究等。致力于融合人工智能、脑与认知科学等多学科优势，受益于脑科学探究中所获启发与灵感，开发新的人工智能理论方法和应用。以第一完成人获得吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖等。

时间：5月15日  10:30-11:30

地点：计算机科学技术楼229室