南京大学计算机科学与技术系

软件新技术与产业化协同创新中心

摘 要：

本报告首先会介绍深度强化学习背景与基础，然后从如何学的好、学的快、学的稳三方面介绍深度强化学习所面临的挑战及相应的解决方案，同时介绍深度强化学习在自动驾驶控制、5G网络优化、供应链物流优化等场景的应用。

报告人简介：

郝建业，博士，天津大学副教授，博导，华为诺亚方舟决策推理实验室主任。主要研究方向为深度强化学习、多智能体系统。发表人工智能领域国际会议和期刊论文100余篇，专著2部。 主持参与国家基金委、科技部、天津市人工智能重大等科研项目10余项，研究成果荣获ASE2019、DAI2019、CoRL2020最佳论文奖等，同时在游戏AI、广告及推荐、自动驾驶、网络优化等领域落地应用。

时间:5月20日  14:30-15:30

地点:计算机科学技术楼230室