南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
摘 要:
肌电手势识别在智能人机交互及神经康复中有着广泛的应用前景。在理想的实验室环境中,大量文献报道了令人满意的肌电手势识别精度,然而,该项技术的鲁棒性仍面临诸多挑战。电极偏移、无关手势干扰、用户差异是实际使用中不可避免的难题。本报告将围绕上述三点,概述学术界最新进展,介绍研究组围绕相关问题进行的一系列探索工作。
报告人简介:
陈勋,中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、执行主任,国家优秀青年科学基金获得者。2009年本科毕业于中国科学技术大学,2014年博士毕业于不列颠哥伦比亚大学。研究方向为医学人工智能及人机交互,在IEEE SPM/TBME/TIM等国际权威期刊及会议上发表论文百余篇(含5篇ESI高引论文)。IEEE Senior Member,中国生物医学工程学会理事,担任IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing-Image Communication、Frontiers in Neuroscience等期刊编委。
地时间:12月22日 8:30-9:15
地点:计算机科学技术楼230室
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