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摘 要：

深度学习在很多领域广泛应用并获得很好的结果，本报告的主要内容是基于深度学习的视觉融合。本报告首先以信息融合为背景对深度学习和视觉融合进行简单回顾；然后给出深度学习方法在像素级、特征级和决策级等三个层次进行视觉融合的原理，并分析多模态视觉融合在图像质量增强、人脸特征点定位与识别、目标跟踪和人脸深度欺诈等方面的应用。

报告人简介：

吴小俊，江南大学二级教授、博导、至善教授，从事模式识别与人工智能方面的研究，主持包括IEEE智慧城市国际合作项目、装备发展部预研基金项目、国家自然科学基金国际合作重点项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题和教育部重大科研项目等的研究。2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第二层次人才。在国内外表学术论文300余篇，其中SCI论文120余篇、EI论文100余篇，出版学术著作5本（一本英文专著，CRC出版）。研究成果获得省部级以上奖励6项，其中包括AMDO国际会议最佳论文奖、IETE Gowri Memorial Award 、教育部科技进步一等奖、合作者Josef Kittler院士获2015江苏省科学技术奖国际科技合作奖和2016中国政府友谊奖；主持中国大学MOOC全英文课程《Introduction to Smart City》、国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》的建设工作，是计算机科学与技术国家特色专业点和国家一流专业建设负责人以及江苏省高校科技创新团队负责人。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员以及多本国际期刊编委。教育部计算机类教学指导委员会委员、中国图像图形学会理事、中国航空学会信息融合专委会委员、江苏省人工智能学会副理事长和无锡市计算机学会理事长等职。

时间：4月9日(星期五）15:00

地点：计算机科学技术楼230室